智能医疗提升诊断效率助力肥厚型心肌病早筛早诊

　　4月22日，第二十六届全国介入心脏病学论坛暨第十二届中国胸痛中心大会(CCIF&CCPCC2023)在西安国际会展中心召开，期间，“中国HCM人群AI-ECG项目”于正式启动。

　　中国HCM人群AI-ECG顶目启动仪式

　　肥厚型心肌病(HCM)是一种最常见的遗传性心脏病，但是其心电图(ECG)诊断缺乏特异性，早期表现更是难以察觉，因此该疾病筛查诊断存在较大的障碍。随着医疗卫生领域科技创新的纵深发展，人工智能辅助医疗诊断或将提高肥厚型心肌病的诊断率。苏州工业园区东方华夏心血管健康研究院发起“中国HCM人群AI-ECG项目”，旨在探索建立第一个中国HCM人群的AI-ECG算法模型，并拓展应用于临床诊疗或科学研究，促进心肌病诊疗中心HCM疾病规范化诊疗，改善医生工作效率，助力科研。

　　复旦大学附属中山医院葛均波院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院傅国胜教授、辽宁省人民医院侯爱洁教授、广东省人民医院罗建方教授、中日友好医院任景怡教授、厦门大学附属心血管病医院王焱教授、上海市第十人民医院徐亚伟教授、武汉亚洲心脏病医院鄢华教授、西安交通大学第一附属医院袁祖贻教授、上海卓昕医疗科技有限公司吕文尔先生、上海联拓生物科技有限公司熊健先生参加了启动仪式。

　　葛均波院士表示，随着信息技术的快速发展，人类社会正式步入大数据时代，医学领域同样也呈现出信息化趋势，但在临床实践中，肥厚型心肌病存在着严重的诊断不足，90%以上的肥厚型心肌病患者有心电图异常，但其特征容易与其他疾病混淆，而且疾病早期的心电图表现难以用肉眼察觉，所以HCM的心电图诊断很大程度依赖心电医师的经验。

　　因此如何将先进的人工智能技术应用于肥厚型心肌病的诊断，让人工智能对大量肥厚型心肌病患者的心电样本数据进行自动学习和特征提取，从而实现心电自动诊断，是值得关注的重点。此次项目正是基于中国人群构建第一个国人肥厚型心肌病的AI-ECG诊断模型，未来可以在肥厚型心肌病的筛查、诊断、治疗选择、疾病监测、预后评估中发挥重要的作用，让人工智能为医生、为患者、为医学服务!

　　“中国HCM人群AI-ECG项目”将是一次科技创新赋能医学的深刻探索，通过AI技术辅助医生，有效提高筛查和诊断效率，避免漏诊误诊，有望成为实现肥厚型心肌病早诊早筛的突破口，使更多患者受益。

编辑：齐少恒